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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/08.14.19.20
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/08.14.19.20.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.57.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoNowosadRiosCamp:1999:AdKaFi
TítuloAn Adaptative Kalman Filter in Assimilation Process
Ano1999
Data de Acesso22 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
2. Contextualização
Autor1 Nowosad, Alexandre Guirland
2 Rios Neto, Atair
3 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Grupo1 CRN-INPE-MCT-BR
2
3 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Nome do EventoCongresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 22 (CNMAC).
Localização do EventoSantos, SP
Data13-17 sept.
Editora (Publisher)Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
Cidade da EditoraRio de Janeiro, RJ
Páginas93
Título do LivroResumos
Histórico (UTC)2007-08-14 19:20:16 :: rosemary@crn.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 03:57:38 :: administrator -> rosemary@crn.inpe.br :: 1999
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveKalman filter
Computer science
ENGINEERING
ResumoABSTRACT: The numerical weather prediction is a process involving many steps: data collection, data quality control, objective analysis, initialization, and numerical integration of atmospheric dinamic system. However, during this cycle other data are available. In order to impruve the prediction this new data should be somehow used in the integration. This procedure is called meteorological data assimilation. Many approaches have been suggested to do it. The Kalman filter is one of the techniques proposed. Classically, the Kalman filter uses a priori information on both modelling and measuring errors. In the end of the 60's an adaptative version of the filter appeared, which drops the need for a priori knowledge of the modelling error (an adaptative strategy). For the meteorological assimilation process an adaptative version was used by Burg et al. Here is investigated a simpler version proposed by Kuga and Rios Neto in the assimilation process. This version is applied to Lorenz's system in chaotic regime and to Dynamo meteorological model, which shows a good performance in our tests. .
ÁreaCEA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > An Adaptative Kalman...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > An Adaptative Kalman...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
rosemary@crn.inpe.br
administrator
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)rosemary@crn.inpe.br
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